手把手带你搭建推荐系统

在这门课程中，我希望给你展现的不仅仅包括推荐算法，还包含了一整套推荐系统的工程化方案，也就是算法和工程双管齐下，让你在一个循序渐进的过程里，扎实走好每一步。因为在真实的生产实践当中，你不是一个人在战斗，你要和你的上下游一起去做一套完整的系统，要关注推荐系统算法对整个工程的影响。

在我们推荐系统的搭建过程中，一个特点是环环相扣。所谓环环相扣，就是指我们在前面所做的工作，一定会被后面所用到。比如，我们爬取的数据会被我们做成数据集，数据集会做成内容画像。而内容画像会用在召回算法中，并产生召回集。产生的召回集又会进入到排序算法，根据用户画像的内容，生成用户对应的推荐列表，然后再根据推荐系统的需要，对排序后的内容进行重排序。

课程目录

开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.mp3

开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.pdf

01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.md

01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.mp3

01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.pdf

02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.md

02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.mp3

02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.pdf

03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.md

03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.mp3

03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.pdf

04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.md

04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.mp3

04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.pdf

05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md

05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.mp3

05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.pdf

06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.md

06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.mp3

06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.pdf