全美顶尖AI公司曝光:OpenAI年薪600万惊艳网友!

新智元报道

编辑:编辑部

【新智元导读】最近,一张美国科技大厂的薪酬表曝出,OpenAI以500万起薪领衔。初创公司给出的薪酬,竟然超过了所有大型科技公司。不过初级码农,时薪却低至85元。

顶级公司的AI工程师能挣多少钱?

最近,这张美国科技大公司的薪酬图流出,头部工程师的天价年薪惊呆了众网友!

表格来源于Rora Research,一个薪酬谈判公司

不少网友考据后对表中数字产生了质疑,表示能拿到这个数的,应该是顶级的AI科学家,而非普通的AI工程师。

另外,金字塔尖的人虽然风光,然而根据二八定律,还有很多塔底的程序员,其实拿着很低的时薪……

OpenAI薪酬排第一

人工智能,堪称2023年最爆火的行业。

如果能够在OpenAI、DeepMind这样的世界顶级AI公司工作,对许多研究人员来说,无疑是梦想成真。

那么,这些头部科技公司的年薪待遇究竟如何?

一家专门帮助博士学位持有者谈判薪酬的公司Rora,发布了一份关于薪酬谈判的报告,报告中透露了美国TOP科技公司中研究人员的平均薪资。

看得出,表中所列数据非常吸睛,而薪酬待遇位列榜首的公司,便是风头无两的OpenAI。

以下是一些顶尖AI公司研究人员的薪资具体介绍:

OpenAI

从图中可以看出,OpenAI的为员工提供的年薪高达865,000美元,底薪为665,000美元,薪资增幅可达30%。

而OpenAI的最强竞争对手Anthropic,给研究者开出了高达855,000美元的薪酬,排在第二位。

Anthropic

Anthropic由OpenAI「叛逃员工」Dario Amodei和Daniela Amodei共同创立,是Claude-2的开发者。

有趣的是,前一阵的OpenAI宫斗期间,董事会成员曾和Dario接洽过,希望他成为合并后公司的CEO,但遭到了拒绝。

Inflection

Inflection支付的薪酬也不低,工程师的平均年薪达825,000美元。

Inflection开发了个性化聊天机器人Pi,由前DeepMind联创Mustafa Suleyman和知名投资人Reid Hoffman创立,公司估值已经达40亿美元。

尽管Inflection已经属于亿万美元俱乐部,但研究团队只有35人。

特斯拉

特斯拉提供了平均780,000美元的年薪,底薪为702,000美元,谈判增幅为11%。

马斯克的特斯拉以自动驾驶汽车闻名,而特斯拉的超算很可能为Grok的背后推手xAI提供了重要支持。

亚马逊

值得注意的是,初创公司给出的薪酬竟然超过了所有大型科技公司。

而在所有大型科技公司中,亚马逊提供的年薪最高,达到719,000美元。薪酬谈判增幅高达38%,这意味着底薪约为520,000美元。

谷歌

谷歌母公司Alphabet旗下的两家研究机构所提供的薪酬相差甚远。

Google Brain此前提供的年薪为695,000美元,底薪590,000美元,谈判增幅17%。不过,目前已经与DeepMind合并。

另一方面,Google Research提供的年薪为549,000美元,谈判增幅高达77%,比底薪310,000美元大幅上升。

Meta AI

Meta AI实验室(FAIR),提供的年薪为556,000 美元,底薪为480,000美元,薪酬谈判增幅为15%。

DeepMind

现已与Google Brain合并的DeepMind,是谷歌对微软和OpenAI合作的回应。

作为最近大火的Gemini模型的幕后推手,DeepMind给研究人员的年薪为515,000美元,底薪为452,000美元,谈判增幅为13%。

苹果

到了苹果这里,研究人员拿到的薪酬基本上就只有OpenAI的一半了——底薪为337,000美元,年薪最高可达450,000美元,谈判增幅为33%。

微软

和苹果类似,微软自己的研究实验室Microsoft Research,薪酬也只有OpenAI的一半。

尽管它可以提供最高449,000美元的年薪和66%的谈判增幅,但底薪却明显低于前面几家巨头——只有270,000美元。

这可能就是为什么在整个混乱中,OpenAI的研究人员并不急于转投微软。

英伟达

作为AI竞赛的最大赢家,英伟达为研究人员开出390,000美元的年薪,底薪为340,000美元,谈判增幅为14%。

IBM

IBM Research在量子计算和AI领域都有相关布局。

它给研究人员的年薪为377,000美元,其中包括43%的谈判增幅,以及262,000美元的底薪。

Hugging Face

致力于开源的Hugging Face虽然位于榜单的最后一名,但实际上它为研究人员开出的薪酬并不算低——

年薪最高可以达到238,000美元,这其中包括185,000美元的底薪和27%的谈判增幅。

总结下来,23年技术行业虽然遭遇了高达数十万人的大规模裁员,但对AI人才的需求却仍在不断攀升。

以下行业还在积极寻找AI人才——

- Anthropic、Inflection和Altos Labs这样的新兴行业研究实验室,正在不断筹集高达数亿美元的资金来招人。

自ChatGPT面世以来,得到风投支持的AI初创企业加快了招聘。

这种趋势预计还会持续,因为风资手里有大量资本,即使经济形势不佳,他们仍有可能大量投资。

《纽约时报》曾报道,由于投资者对AI的兴趣激增,以至于AI初创企业的估值甚至超过了2021年的所有泡沫。投资者们正四处寻找着Google、Meta、OpenAI等公司的怀抱创业梦想的AI专家。

- 另外,虽然Google、Meta等传统实验室相较于五年前的招聘速度有所减缓,但这些机构的规模仍在扩大。

- 在科技行业之外,金融、医疗和科学领域也在寻找机器学习研究者,希望把这项新技术运用到各自的领域中。

总之,AI博士们有福了!现在的市场上,AI人才已经是供不应求。

据Taulbee调查,2021年计算研究领域仅有1,691人获得了博士学位。

但光是在美国,就需要33,500名计算机和信息研究科学家,而且这个需求每年都在以21%的速度增长!

这意味着,每年都有大约5,000个研究科学家的职位空缺等待填补。

高管和HR现身:这个数夸张了

这张图在网上放出后,也立马引起了网友的热议。

有人说,这个薪酬表看起来很吸引眼球,但并不具有代表性,大概只有几千人。

他们拥有顶级CS项目的博士学位,手握顶会论文,为开源项目做出了重大贡献。一般的ML/AI工程师,根本不可能拿到这个数目。

的确,有人也质疑道,表中的数字与faang的员工职位并不相符,大多数员工并没有博士学位。

亚马逊的L7 SDE(非博士)的薪酬是200k - 270k Base,505k - 746k TC;L7应用科学家(博士)的薪酬是198k - 269k Base,663k - 1032k TC。

不过以上是西雅图的情况,湾区还会高个10%。

曾在表中Top 3公司任高管和技术招聘人员的网友也现身说法,表示数据并不准确。

有网友说自己的朋友就在加州谷歌,整个package 30多万美元,交完税不到20万。加州的各种税导致房租和物价很高,这就是美国大厂的真实情况。

有人表示,这个薪酬表指的是拥有CS研究生学位的AI研究人员,而非AI工程师。

的确,有人在参考资料中找到了佐证,这个薪酬表针对的是AI研究者而非工程师,一般是在PhD的第四年或者第五年,或者博后的最后一年。

有网友说,自己在谷歌上查询到的薪酬比表中低很多,表中的数字应该是包含了股票期权的。

一名机智的网友猜测,这大概率是什么AI新手培训班放出来的营销广告,只给小白们展示最高的薪水,好骗人买课。

打破高薪酬幻觉,很多码农时薪很低

不过,虽然表面一片繁荣,但许多金字塔底的程序员,其实拿的工资并不高,按照时薪算可以说很低。

最近X上热转的一个帖子,就打破了很多人对“程序员高工资”的幻觉。

有人表示,是过去20年的信息技术红利,让程序员赶上了好时候。但程序员群体的平均智力,和其他行业并没有统计学上的差异。

同样是打工人的一员,程序员的价值,对应的就是代码+综合能力能解决问题的价值。

美国网站招聘平台ZipRecruiter最新统计显示,截至12月5日,美国程序员的平均时薪约为40美元。

就拿ZipRecruiter自身情况来说,员工的时薪高达69美元,低至12美元。

但目前美国大多数程序员的工资在26美元到51美元之间。

看得出,程序员平均薪酬范围差异很大。技能水平、城市、经验,都是影响因素。

时薪TOP 10的美国城市基本都在加州,排名第一的是加州的圣马特奥,里士满和贝尔维尤市紧随其后。

再从具体职位来看,Web开发者的时薪最低为28美元,而App开发者的时薪高达60美元。

也有网友贴出了美国劳工统计局的数据,计算机工程工资的最低10%薪酬低于77k美元。考虑到入门级计算机工程师在链条上处于最低端,因此全美平均水平大概是70k-90k美元。

硅谷的中位数,大概是10万美元。如果能在中西部拿到95万美元的薪资,就已经算佼佼者了。

参考资料:

https://www.teamrora.com/post/ai-researchers-salary-negotiation-report-2023

https://analyticsindiamag.com/top-13-highest-paying-ai-companies-for-researchers/

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/18go2ka/this_is_how_much_ai_engineers_earn_in_top/