爆雷！千亿人工智能巨头突然亏损业绩会上对“算力”担忧未予以明确回应

有“人工智能产业国家队”之称的科大讯飞(58.380, -5.57, -8.71%)（002230），在2023年一季度由盈转亏，不过，在投资收益方面，却通过出售包括“人工智能芯片第一股”寒武纪(250.000, -16.16, -6.07%)在内的股票，较上年同期增长1861.22%。在4月20日晚间召开的业绩说明会上，众多投资机构的问题几乎全部聚焦于即将发布的讯飞星火认知大模型。不过，在回答关于大模型是否有足够算力支撑的问题时，科大讯飞总裁吴晓如却未予以明确回应。4月20日，科大讯飞以大涨9.3%报收，目前市值1486亿元；2023年至今大涨95%。一季度由盈转亏投资收益猛增18倍4月20日晚间，科大讯飞同时发布了2022年年报和2023年一季报。2022年，科大讯飞实现营业收入188.2亿元，同比增长2.77%；归属于上市公司股东的净利润5.61亿元，同比下降63.94%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4.18亿元，同比下降57.31%。2023年第一季度，科大讯飞业绩依旧不佳，其营业收入为28.88亿元，同比下降17.64%；归属于上市公司股东的净亏损5789.53万元，同比由盈转亏；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损3.38亿元，同比由盈转亏。对于一季度业绩亏损的原因，在4月20日晚上的网络业绩说明会上，科大讯飞总裁吴晓如表示：首先，是由于2022年12月份和2023年1月份特殊的社会经济客观环境，当期无法推进项目进程和合同签署等工作，随后又面临春节假期，较多大项目在一季度的签单、实施、交付、验收等工作进程出现了延迟，影响了收入的实现进度。一季度的特殊社会经济环境对公司的影响属于短期冲击，不影响公司长期经营基本面。其次，公司2019年被列入美国实体清单，2022年10月7日被再次极限施压，从供应链到相关的合同签署需要调整的过程，经过2022年四季度和2023年一季度的努力，主要调整已基本完成。其三，面对认知智能技术阶跃带来的重大机遇，公司依托认知智能全国重点实验室的长期积累，于2022年12月15日启动了“1+N认知智能大模型专项攻关”，这些新增投入一定程度上影响了当期利润。但吴晓如表示，“基于在国产替代和业务开拓上的进展，预计从二季度开始，将会实现收入和毛利正向增长”。不过，科大讯飞一季度虽然由盈转亏，但其投资收益却较上年同期增长1861.22%，由684.98万元，猛增至13433.96万元，主要是本期出售三人行(154.040, -11.46, -6.92%)、寒武纪股票取得的投资收益增加所致。2023年一季度，主攻人工智能芯片的寒武纪股价大涨243%，三人行大涨75%。对“算力”担忧未予以明确回应在科大讯飞此次业绩说明会上，科大讯飞总裁吴晓如认为，认知智能大模型为各领域带来颠覆式影响，它改变信息分发获取模式、革新内容生产模式等。在提问环节，众多投资机构的问题几乎百分百聚焦于科大讯飞即将发布的讯飞星火认知大模型。对此，吴晓如在回应相关问题时表示，此次大模型绝不仅仅是生成式AI，而是会对社会产生全面影响的全新变革，会带来整个互联网甚至信息产业的重塑。他预计，两年内，所有APP会基于大模型重写一遍。不过，在回答关于大模型是否有足够算力支撑的问题时，吴晓如的回答比较模糊，只是表示不会像OpenAI那样需要耗费百亿美金，不会需要那么多人力资金。业内人士认为，1万枚英伟达A100芯片是做好AI大模型的算力门槛。此前，某知名大学数据研究院负责人曾表示，全世界只有两个公司有1万枚英伟达A100芯片。而据国盛证券相关研究报告，大语言模型的训练成本介于200万美元（约14万人民币）至1200万美元（约8300万人民币）之间。以ChatGPT在1月的访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多块英伟达A100芯片的GPU，每日电费在5万美元（约34万人民币）左右。另据《财经十一人》的统计数据，国内拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家，其中，拥有1万枚英伟达A100芯片的企业最多只有1家。自3月底百度发布国内第一款ChatGPT类产品文心一言之后，包括360、商汤、昆仑万维(51.480, 0.10, 0.19%)等在内的相关公司，也都相继发布其开发的大模型，但对于大模型背后的算力支撑，却几乎都语焉不详。那么，在开发ChatGPT类产品方面，中国的科技公司究竟能否走出另外一条低成本之路？