统计学样本量计算公式推导(统计学样本量计算公式)

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1、您好！样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E  Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

2、E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p:目标总体占总体的比例。

3、(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。

4、则p=30%)。

5、置信度是自己给的前提,不是算出来的。

6、比如:每个样子在95%的置信度下的置信区间。

7、就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总    体真值的区占总区间的95%)。

8、扩展资料误差值:是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单       位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样   指标和全及指标之间的绝对离差.因此,又 称为随机   误差,它不包括登记误差,也不包括系统性误差。

9、影响抽样误差的因素:总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。

10、抽样平均误差:抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差.即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度.抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小.平均误差大,说明样本指标对总体指标的代表性低；反之,则高。

11、.置信区间:是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

12、在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

13、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。

14、置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。

15、这个概率被称为置信水平。

16、举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间50%,60%，那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5。

17、置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。

18、置信区间的两端被称为置信极限。

19、对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。

20、参考资料:百度百科_统计学样本量及计算。

本文就讲到这里，希望大家会喜欢。