仓库机器人和Alexa的未来展望

独家研究了亚马逊的人工智能和自动化工作，以及它如何影响工作。碰巧这句话“开灯”听起来很像“里脊肉”这个词。对于亚马逊的 Alexa Shopping团队而言，看似不重要的语音连接已成为一项早期挑战。毕竟，这家全球最大的在线商店不想让顾客吃惊的是，只要动动一下电灯开关，便会得到惊喜的肉类包装。

因此，该公司为其语音命令设计了一个排名系统，发出了对灯光的要求，该要求被大量使用，高于对里脊肉的要求，而实际上没有。为了完善该系统，该公司还提供了Alexa的上下文感知功能，因此语音助手可以判断对话是否与食品杂货有关，而不是与智能家居控件有关。

“当我们确定这是您对话的上下文时，我们会在该上下文中进行排名，并意识到您实际上说的是'里脊肉'，” Alexa Shopping副总裁Chuck Moore在亚马逊re：MARS人工试验中对我说本月初在拉斯维加斯举行的智能和机器人技术会议。

这项精确的语音识别处理是亚马逊将其AI专业知识和自动化带入其业务的几乎每一层的努力的一部分，包括其仓库机器人，无现金出纳的零售店，当然还有Alexa。这项幕后技术已经为亚马逊的客户提供了更快的交货时间，并帮助人们简化了办事流程，例如创建购物清单或购买一加仑的牛奶。

这家零售业巨头只是将大量资源投入AI的众多技术巨头中的一员，该技术使计算机和机器人可以执行更高级别的任务，例如决策和预测客户需求。微软，谷歌，苹果和Facebook也在吹捧该技术如何改变和改善我们的生活。

在re：MARS，CNET与代表其广泛业务的四名亚马逊高管进行了交谈。他们对亚马逊AI开发的一些内部运作方式进行了独家研究，展示了该技术如何成为他们用来与沃尔玛(Walmart)等竞争对手以及微软和谷歌等云服务提供商竞争的关键要素。

“ [AI]到处都是，” Creative Strategies分析师Carolina Milanesi参加了re：MARS之后说。“这是他们提供的每项服务，制造的每项产品和经营的每项业务的组成部分。”

但是自动化和人工智能也已经成为很多人的脏话，这些术语使人们对机器人窃取人们工作的担忧更加清白。尽管任务自动化已经发生了数百年，但新技术的飞速发展却有可能破坏经济的巨大部分。牛津经济研究院的分析师目前预测，到2030年，全球将有多达2000万个制造业岗位自动消失。其他研究表明，数千万的工作岗位也处于高风险之中，尤其是低技能的重复性工作，例如运输和仓储。

亚马逊高管表示，他们不会在AI和自动化中看到忧郁和厄运，并指出他们继续雇用数千人与他们的仓库机器人一起工作，并创建最新的机器学习代码。

亚马逊机器人副总裁布拉德·波特说：“我们并不特别担心工作流失。” “不是，'哦，我们有太多人吗?' 这从来不是我们要解决的问题。我们正在成长，我们需要雇用更多的人。”

Milanesi指出，该公司的领导人努力在会议上讨论了AI的好处和许多潜在的问题。

她说：“他们承认存在需要解决的复杂性，并且必须正确解决这一事实，这是至关重要的第一步。”

深入了解Amazon Go的AI大脑

亚马逊Go副总裁Dilp Kumar在Aria Resort&Casino的成千上万re：MARS参与者面前登场，展示了鸟瞰视频，展示了亚马逊数百台注入AI的相机在其Go商店中看到的东西。

这些便利店使顾客可以在旋转式门口办理登机手续，抓住他们想要的东西，然后走出去，而不必在收银机前停下来。摄像机将商店的地面看成是混杂的气泡-每个气泡代表一个购物者-振动并四处移动，其中一些聚集在一起。

亚马逊依靠AI软件来理解这些信息并确保仅向顾客收取他们从商店中拿走的东西的费用。

后来，在库塔玛(Kriam)的Aria会议室中，我告诉Go商店软件要加载大量视频，以便对其可能遇到的各种潜在情况进行培训。当工程师识别出系统中的弱点时，他们在商店里执行实际操作的真实人的镜头拍摄，例如两个购物者同时抓取同一产品，然后使用这些图像来改善AI。Kumar的团队也将计算机生成的商店和客户的混合视频添加到了视频中。

弄清楚拾取了哪些物品是另一个复杂的问题。薯片袋经常被弄皱，掩盖了它们的标签。同一品牌咖啡的包装看上去几乎相同。另外，新产品一直都在增加，而现有产品则得到新包装。数十名客户四处逛逛，捡起和移动物品，有时甚至挡住了Go摄像机的视线。

Kumar说，他的团队发现指出AI的产品区别特征是行不通的。例如，告诉机器检查标签以破译覆盆子和草莓果酱之间的差异会很快消失。

他说：“随着物品数量的增加，或者包装的变化甚至很小，它就会变得非常脆弱。”