2月25日Pixel6这是谷歌首款智能手机芯片的功能

苹果的 iPhone 和三星的 Galaxy 系列花了大约五年的时间才真正大步向前。现在，谷歌拥有五款自己的智能手机，正在为一些可能推动 Pixel 系列走向主流成功的重大变化做准备。在今年春天晚些时候 Pixel 6 正式发布之前——是的，已经确认——我有机会坐下来与谷歌的设备和服务高级副总裁 Rick Osterloh 交谈，预览 Pixel 6 和新的谷歌——为它提供动力的设计芯片——是的，那些谣言也是真的。

然而，在我们深入研究新事物之前，让我们回顾一下 Pixel 的历程。最初的 Pixel、Pixel 2和Pixel 3 共享类似的双色调配色方案和相对简单的外观，主要是为了炫耀 Google 的软件。Pixel 1 是 Google Assistant 的启动板，Pixel 2 带来了 Google Lens，Pixel 3 引入了 Night Sight，这改变了智能手机制造商处理移动摄影的方式。

在 Pixel 4 中，谷歌重新混合了之前的双色调配色方案，并引入了 Motion Sense 作为一种尝试性引入 环境计算的方式。然后是Pixel 5，它回避了典型的旗舰愿望。虽然它有一个整洁的生物树脂涂层，但它并没有提供太多改进硬件的方式。这最后两个 Pixel 可能看起来像是谷歌正在把想法扔到墙上，看看有什么卡住了，但与此同时，该公司一直在继续构建其人工智能和机器学习工作，作为智能手机计算未来愿景的一部分。

所以今天我们来到了 Pixel 6，它不仅是谷歌的新旗舰，而且是第一款使用谷歌设计的处理器的 Pixel，称为谷歌 Tensor。

“我们团队在硬件部门的任务是尝试创建一个集中版本的谷歌，我们通过结合公司在人工智能软件和硬件方面的最佳资产来做到这一点，”奥斯特洛告诉我。

谷歌不再像过去那样依赖另一家公司的现成芯片，而是决定设计自己的片上系统 (SoC)，以提供谷歌需要的那种人工智能和机器学习性能它的愿景成为现实。

“多年来，我们一直在使用 Pixel 进行 HDR+、Call Screener 和 Night Sight，所有这些事情都在使用各种先进的机器学习和 AI 技术，”Osterloh 说。“但非常令人沮丧的是，我们无法在手机上做我们想做的事情。”

这即将改变。Osterloh 表示，这款新芯片“是我们五年前首次推出 Pixel 以来最大的智能手机创新。”

“这个名字显然是对我们开源 AI 软件开发库和平台的致敬，”他继续说道。“主要目标是尝试将我们最新的人工智能创新带到手机上，这样我们就可以在 Pixel 上运行我们最好的 [人工智能和机器学习] 模型。”

Osterloh 没有详细说明 Tensor 的芯片架构、整体性能，甚至 Google 与谁合作生产。但他确实表示，Tensor 解锁了在芯片上本地运行“数据中心级”人工智能模型的能力，无需云端的帮助。该芯片支持更强大的设备端 AI 性能也是一项隐私优势，因为手机不需要将您的数据发送到云端进行额外处理。

“没有人开发出真正的移动 SoC，这就是我们的出发点，”Osterloh 说。“我们看到了我们研究方向的未来，我们与我们的人工智能研究人员共同设计了这个平台。”

那么，Tensor 究竟使以前的芯片无法做到的事情成为可能呢?Osterloh 向我展示了今年春天推出的一些 Pixel 6 功能，这些功能由 Tensor 在接近最终的 Pixel 6 原型上实现。不幸的是，谷歌禁止 Gizmodo 在此预览期间录制设备的照片或视频，但我可以说 Pixel 6在 Google 提供的图片和视频中看起来和亲自看到的一样好。

首先，Osterloh 向我展示了一张非常标准的小孩照片，以突出移动摄影中最具挑战性和最常见的问题之一：试图为一个不会静止不动的主题拍摄一张清晰的照片。照片的某些部分，比如孩子的手和脸，看起来很模糊。但是通过利用张量和计算摄影，Pixel 6 能够将照片从可能最终进入回收站的照片转换为您真正想要保留的照片。

Osterloh 说，通过设计 Tensor 来满足谷歌的需求，谷歌能够改变内存架构，以更轻松地操作数据——即使在处理数据时——更好地将某些任务卸载到 Tensor 的 AI 引擎，从而提高性能和电源效率，而不是像许多其他处理器一样更加依赖芯片的图像信号处理器。

“我们正在尝试做的是通过使用 Tensor 将这个物理问题转化为可解决的数据问题，”Osterloh 说。“我们这样做的方式是针对这样的场景，我们将通过超广角传感器以非常快的曝光同时通过两个传感器拍摄图像，因此我们可以获得非常清晰的照片，然后我们通过主传感器处于正常曝光状态。”

计算并不止于此。

“与此同时，我们还尝试使用我们的一种机器学习模型来检测运动，并且我们还尝试使用我们的人脸检测模型来确定图片中是否有人脸，”他说。“所以我们同时使用所有这些机器学习技术，使用 TPU 和手机中的所有可用资源。”

结果是一张照片，虽然不是 100% 清晰锐利，但仍然比以前可爱但模糊的照片高出头和肩膀。

Tensor 的功能不仅限于照片。Osterloh 还展示了 iPhone 12、Pixel 5 和 Pixel 6 拍摄的同一场景的视频之间的比较。在视频方面，对 AI 性能的要求越来越高，但使用 Tensor，Pixel 6 能够做到诸如提供实时 HDR 的同时还使用对象检测来识别日落，这使得 Pixel 6 可以智能地调整白平衡并增加动态范围。这些是 iPhone 和 Pixel 5 都无法正确考虑的方面。

“您几乎可以将 Tensor 设想为用于执行视频计算摄影，”Osterloh 说。“能够在我们的视频中实时处理机器学习，这与我们所处的位置相比是一个很大的变化。”

但也许我看到的最令人印象深刻的演示是 Osterloh 播放了一段有人用法语做演讲的视频。尽管在初中和高中学习了六年的法语，但理解超过一两个随机短语就远远超出了我的水平。然而，通过几次快速点击，Osterloh 不仅能够打开实时字幕，还启用了实时翻译，从而允许 Pixel 6 将录音从法语实时转换为英语。谷歌的实时字幕和翻译模式功能已经在各种设备上可用了一段时间，但它们从未同时在手机上可用，仅仅是因为以前的芯片无法提供那种人工智能和机器学习性能支持他们。

Osterloh 还在 Gboard 中演示了另一个新的语音听写功能，可以让您在发短信时说话而不是打字，而且 Pixel 6 能够实时自动纠正许多错误。如果它错过了，您可以在不中断消息的情况下自己更正。很高兴看到 Tensor 还支持直接改进，例如大大提高语音识别的速度和准确性。

现在让我们谈谈Pixel 6本身。谷歌尚未发布详细规格，但 Pixel 4 和 5 因表现不佳而受到批评。所以我问奥斯特洛，谷歌是否会再次制造旗舰级手机。

“是的，”他说。“这就是：Pixel 6 和 Pixel 6 Pro。”

新的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 与之前的 Pixel 共享一些设计元素，但以一种新鲜、俏皮且非常迷人的新方式进行了重新构想。谷歌没有采用两种色调的设计，而是选择了前后玻璃面板的三色美学，有多种组合可供选择，在我看来，这看起来像是对五金店油漆样本的前卫诠释——我的意思是最好的可能的方式。

屏幕边框比以前更薄，Pixel 6 的自拍摄像头更偏向中心，两者都有大而明亮的 OLED 显示屏。Pixel 6 和 6 Pro 实际上都相当大。我们说的是屏幕至少为 6.5 英寸或更大的设备。尤其是 Pixel 6 Pro 的尺寸感觉与三星的Galaxy S21 Ultra 相似。

Pixel 6 没有背面的标准摄像头凸起，而是采用 Osterloh 所描述的“摄像头带”，这不仅增加了一些视觉吸引力，而且更能引起人们对 Pixel 6 摄像头的关注——这是谷歌开始在 Pixel 上探索的设计元素。 Pixel 4。虽然我们不知道 Pixel 6 的相机规格，但该表带也突出了标准型号和 Pro 之间的最大区别。基本款 Pixel 6 配备广角和超广角摄像头，而 Pixel 6 Pro 终于获得了具有 4 倍光学变焦的额外长焦摄像头。

Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 在设计、组件和软件智能方面都非常像高端设备。对我来说，与去年的中档 Pixel 相比，这是一个非常令人鼓舞的课程逆转——这来自曾经指责谷歌不关心 Pixel 硬件的人。

现在让我们回到苹果和三星的手机阵容，这需要数年时间才能大踏步前进。Apple 的第六款手机是 iPhone 5，它是有史以来最受欢迎的 iPhone 之一，与最初的 iPhone 和 iPhone X 一样，是有史以来最重要的 iPhone。对于三星来说，在 S6 和 S6 Edge 之间，我们看到了前后玻璃设计以及曲面显示屏的引入，这在接下来的五年中基本上体现了三星的手机设计。借助 Pixel 6 和新的 Tensor 芯片，我们将看到谷歌将如何利用人工智能和机器学习来真正推动其环境计算的愿景。

在 Osterloh 的见解、我看到的演示和 Pixel 6 的硬件之间，我最大的收获是谷歌对这次发布充满信心。通常，公司会尝试将此类细节锁定(在泄密和谣言泛滥的时代尽可能多地)，直到正式宣布为止。但是对于 Pixel 6，谷歌不仅在人工智能和机器学习方面加倍投入，它还试图以一种重要的方式利用五年多的研发成果。虽然现在说 Pixel 6 取得成功还为时过早——我们必须等到春天才能真正花时间使用这款设备——但我对迄今为止所看到的感到鼓舞。