[百度网盘]漫画统计学-数据分析必备技能

【漫画统计学】数据分析必备技能

适用人群致力于从事统计调查，数据处理，数据分析的人士，或者有志于转往数据分析领域的非数学专业人士课程概述这是一门统计理论和SPSS实操相互结合的专业课程.课程特色：（1）统计基础+SPSS实操两者完美结合（2）图文+视频 2合1 教程（3）漫画搞笑风格，通俗易懂（4）随时加入，永久有效适用人群：适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础和SPSS实操技能，以更好地学习更高级的数据分析，业务分析，数据挖掘等课程。课程目录：第一章自我介绍第二章为什么学习统计学第三章统计小百科第四章抽样第五章可视化图表第六章数据分布特征的描述第七章参数估计第八章假设检验第九章相关与回归分析第十章方差分析第十一章主成分分析第十二章因子分析第十三章聚类分析第十四章附赠【漫画统计学】视频课件目录章节1:自我介绍（免费阅读)试看课时1文本成长可试看课时2文本追梦可试看课时3文本发现自己可试看章节2:为什么要学习统计学（免费阅读）试看课时4文本2.1 图表的玄机可试看课时5文本2.2 被混淆的因果关系可试看课时6文本2.3 打破权威可试看课时7文本2.4 数据分析必备可试看章节3:统计小百科（免费阅读）试看课时8文本3.1 概率和机会可试看课时9文本3.2 变量和常量可试看课时10文本3.3 数据有几种类型可试看课时11文本3.4 易混淆的统计术语可试看课时12文本3.5 课程介绍可试看章节4:描述统计——图表描述（图文）课时13文本4.1 定类数据的图表描述课时14文本4.2 定序数据的图表描述课时15文本4.3 定距数据的图表描述课时16文本4.4 多变量数据的图表描述课时17文本4.5 如何选择合适的图表课时18文本4.6 有效图表的几个基本要素课时19文本4.7 增强图表表达力的几种方法课时20文本4.8 可视化图表的几个注意事项章节5:描述统计——统计量描述（图文）课时21文本5.1 数据分布特征的描述—— 集中趋势课时22文本5.2 数据分布特征的描述——离中趋势课时23文本5.3 数据分布特征的描述—— 偏态和峰态课时24文本5.4 如何分析数据中的异常值课时25文本5.5 数据标准化的几种方法章节6:抽样（图文）课时26文本6.1 数据的收集和整理课时27文本6.2 收集数据时的误差课时28文本6.3 常用的抽样方法课时29文本6.4 设计调查问卷的原则章节7:推断统计-参数估计（图文）课时30文本7.1 概率和概率分布课时31文本7.2 点估计和区间估计课时32文本7.3 总体参数的估计课时33文本7.4 三大抽样分布课时34文本7.5 样本统计量的抽样分布章节8:推断统计-假设检验（图文）课时35文本8.1 假设检验的原理课时36文本8.2 原假设和备择假设的确定课时37文本8.3 假设检验的基本概念课时38文本8.4 总体均值的检验-Z检验课时39文本8.5 总体均值的检验-T检验课时40文本8.6 总体方差和总体比例的检验章节9:相关与回归分析（图文）课时41文本9.1 统计基础：什么是相关关系课时42文本9.2 统计基础：相关分析和回归分析课时43文本9.3 统计基础：如何求最佳拟合线课时44文本9.4 统计基础：相关系数课时45文本9.5 spss实操：相关分析案例课时46文本9.6 spss实操：线性回归分析案例课时47文本9.7 spss实操：曲线回归分析案例章节10:方差分析（图文）课时48文本10.1 统计基础：为什么要进行方差分析课时49文本10.2 统计基础：方差分析概述课时50文本10.3 统计基础：单因素方差分析课时51文本10.4 统计基础：双因素方差分析课时52文本10.5 spss实操：单因素方差分析案例课时53文本10.6 spss实操：双因素方差分析案例章节11:主成分分析（图文）课时54文本11.1 统计基础：主成分分析的原理课时55文本11.2 统计基础：主成分分析的几何解释课时56文本11.3 spss实操：主成分分析的经典案例课时57文本11.4 spss实操：用主成分分析法确定权重课时58文本11.5 spss实操：用主成分分析法分析综合盈利能力章节12:因子分析（图文）课时59文本12.1 统计基础：因子分析的原理课时60文本12.2 spss实操：影响国民经济发展的因子分析课时61文本12.3 spss实操：因子分析在人才招聘中的应用章节13:聚类分析（图文）课时62文本13.1 统计基础：认识聚类分析课时63文本13.2 统计基础：聚类分析概述课时64文本13.3 SPSS实操：系统聚类案例分析课时65文本13.4 SPSS实操：K均值聚类案例分析章节14:附赠【漫画统计学】视频课件试看课时66视频2.1 图表的玄机（视频）07:33可试看课时67视频2.2 被混淆的因果关系（视频）08:46课时68视频2.3 打破权威（视频）05:13课时69视频3.1 什么是概率（视频）07:51课时70视频3.2 统计是什么（视频）06:27课时71视频3.3 变量和常量（视频）05:21课时72视频3.4 数据有几种类型（视频）05:49课时73视频3.5 易混淆的统计术语（视频）05:16课时74视频4.1 定类数据的图表描述（视频）11:43课时75视频4.2 定序数据的图表描述06:06课时76视频4.3 定距数据的图表描述11:52课时77视频4.4 多变量数据的图表描述07:21课时78视频4.5 如何选择合适的图表17:26课时79视频4.6 有效图表的几个基本要素（视频）07:30课时80视频4.7 增强图表表达力的几种方法（视频）09:09课时81视频4.8可视化图表的几个注意事项（视频）05:39课时82视频5.1 集中趋势（视频）19:00课时83视频5.2 离中趋势（视频）11:00课时84视频5.3 偏态和峰态（视频）04:34课时85视频5.5 数据标准化的几种方法（视频）05:10课时86视频6.1 如何选取合适的样本（视频）09:38课时87视频6.2 收集数据时的误差（视频)03:21课时88视频6.3 常用的抽样方法（视频）08:58课时89视频7.1 概率和概率分布（视频）08:43课时90视频7.2 参数估计的相关概念（视频）07:34课时91视频7.3 总体参数的估计（视频）12:51课时92视频7.4 三大抽样分布（视频）17:51课时93视频7.5 样本统计量的抽样分布（视频）11:37课时94视频8.1 假设检验的原理（视频）07:30课时95视频8.2 原假设和备择假设的确定（视频）05:50课时96视频8.3 假设检验的相关概念（视频）11:48课时97视频8.4 总体均值的检验——Z检验（视频）20:02课时98视频8.5 总体均值的检验——T检验（视频）11:24课时99视频8.6总体方差和总体比例的检验（视频）10:31课时100视频9.1 统计基础：什么是相关关系（视频）03:25课时101视频9.2 统计基础：相关分析的种类（视频）04:32课时102视频9.3 统计基础：相关分析与回归分析（视频）05:42课时103视频9.4 统计基础：如何求最佳拟合线（视频）06:14课时104视频9.5 统计基础：相关系数（视频）07:39课时105视频9.6 spss实操：相关分析案例（视频）06:24课时106视频9.7 spss实操：一元线性回归分析案例（视频）07:36课时107视频9.8 SPSS实操：多元回归分析案例（视频）07:23课时108视频10.1 统计基础：为什么要进行方差分析（视频）07:16课时109视频10.2 统计基础：方差分析概述（视频）02:17课时110视频10.3 统计基础：单因素方差分析（视频）06:14课时111视频10.4 统计基础：双因素方差分析（视频）05:26课时112视频10.5 SPSS实操：单因素方差分析案例（视频）10:47课时113视频10.6 SPSS实操：双因素方差分析案例 (视频）07:50课时114视频11.1 统计基础：主成分分析的原理（视频）05:10课时115视频11.2 统计基础：主成分分析的几何解释（视频）05:56课时116视频11.3 spss实操：主成分分析的经典案例04:58课时117视频11.4 spss实操：如何用主成分分析法确定权重10:37课时118视频11.5 spss实操：主成分分析法确定综合盈利能力（视频）09:52课时119视频12.1 统计基础：因子分析的原理（视频）03:07课时120视频12.2 spss实操：因子分析案例（1）05:17课时121视频12.3 spss实操：因子分析案例（2）15:18课时122视频13.1 认识聚类分析（视频）07:08课时123视频13.2 聚类分析概述（视频）05:51课时124视频13.3 系统聚类案例分析（视频）