人工智能 小白也能听懂的人工智能原理

 ├─课程资料

│  ├┈python-3.8.6-amd64.rar

│  ├┈srivastava14a.pdf

│  ├┈第八节课资料.zip

│  ├┈第二课资料(工程，可视化工具).rar

│  ├┈第九课资料.zip

│  ├┈第六课资料.zip

│  ├┈第七课资料.zip

│  ├┈第三课资料(工程，可视化工具).rar

│  ├┈第四课资料.rar

│  ├┈第五课资料.zip

│  └┈第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar

├┈1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4

├┈10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4

├┈11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4

├┈12.循环：序列依赖问题.mp4

├┈13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4

├┈14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4

├┈2.方差代价函数：知错.mp4

├┈3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4

├┈4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4

├┈5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4

├┈6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4

├┈7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

├┈8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4

├┈9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4

└┈宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4