生长与设计-复杂性视角下的智慧城市

生长与设计-复杂性视角下的智慧城市

城市是一个典型的复杂系统，人类创造了城市，多种多样的人群交互活动塑造着城市的形态、也同时受到城市自身发展规律的影响，我们虽然置身城市中，却难以断言我们完全理解城市。

城市当中川流不息的人群、错综复杂的道路、流光溢彩的灯火，它们之间是否会有隐藏着的内在关联？动态的车流与静态的路网如何共同影响城市的效率？大数据能为我们理解城市提供怎样的视角和助力？人工智能又可能会怎样改变我们的城市空间？

本次讲座会涉及对于城市起源及本质的思考，多源异构大数据对于城市研究的助力，尤其是手机数据、众包数据、遥感数据对于城市研究的影响。从关联与交互的系统视角出发，对于城市交通效率、城市动力学进行剖析，最后会深入到复杂城市现象背后的基本原理，揭示影响城市演化的简单规律。

人类已经全面进入了智能社会，以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中，并彻底改变我们的社会形态。那么，新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学？社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展？人工智能会怎样影响人类社会？社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果？

计算社会科学（Computational Social Sicence）

社会计算（Social Computing）

多主体系统（Multi agent systems）

算法经济学（Algorithm Economy）

人工智能社会学（Artificial Intelligence Sociology）

群体智慧（Swarm Intelligence）

人类计算（Human Computation）

机器学习（Machine Learning）

技术与人类社会（Technology and Human Society）

人工智能与城市科学（Artificial Intelligence and Urban Science）