人工智能、大数据与复杂系统

01-复杂系统

02-大数据与机器学习

03-人工智能的三个阶段

04-高等数学—元素和极限

05-复杂网络经济学应用

06-机器学习与监督算法

07-阿尔法狗与强化学习算法

08-高等数学—两个重要的极限定理

09-高等数学—导数

10-贝叶斯理论

11-高等数学—泰勒展开

12-高等数学—偏导数

13-高等数学—积分

14-高等数学—正态分布

15-朴素贝叶斯和最大似然估计

16-线性代数—线性空间和线性变换

17-数据科学和统计学（上）

18-线性代数—矩阵、等价类和行列式

19-Python基础课程（上）

20-线性代数—特征值与特征向量

21-监督学习框架

22-Python基础课程（下）

23-PCA、降维方法引入

24-数据科学和统计学（下）

25-Python操作数据库、Python爬虫

26-线性分类器

27-Python进阶（上）

28-Scikit-Learn