spss主成分分析法详细步骤(spss主成分分析法详细步骤)
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1、相关矩阵其实就是两个变量之间的相关性,值就是相关系数。
2、KMO值(0-1)(趋近于1)越大,变量间的相关性越大,适合分析;
3、球形度测试应小于设定的显著性水平。
4、一般来说,公因子就是可以提取的信息量,越大越好。
5、特征值是图2红框中的值,指的是能够解释整体的信息量。通常大于1(解释力大于1变量)。
6、砾石图实际上是特征值的折线图,可以直观地反映出各个组分的重要程度。
7、最后选择前两个分量,红框数据代表因子与原始变量的相关性。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
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