私密：互联网业务数据分析实战

课程清单

00「课程导论」

课程介绍.mp4

如何运用数据指导业务？.mp4

收起 这门课能解决什么问题？.mp4

总结.mp4

01【模块一】（上）指标建模

00 模块导读.pdf

01 概述：指标建模.mp4

02 认识常见的数据指标.mp4

02 认识常见的数据指标.pdf

03 1.1 DAU & MAU.mp4

03 1.1 DAU & MAU.pdf

04 1.2 如何定义新增？.doc

04 1.2 如何定义新增？.mp4

05 1.3 如何理解留存？.doc

05 1.3 如何理解留存？.mp4

06 1.4 渠道来源怎么看？.doc

07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc

07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4

08 2.2 访问时长.doc

08 2.2 访问时长.mp4

09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4

09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc

10 3 业务相关的数据指标.doc

10 3 业务相关的数据指标.mp4

11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4

12 「作业一」数据指标概念考察.doc

01【模块一】（下）指标建模

01 Step 1 拆解业务模块.doc

01 Step 1 拆解业务模块.mp4

02 Step 2 判断模块类型.doc

02 收起 Step 2 判断模块类型.mp4

03 收起 Step 3 根据模块类型.doc

03 收起 Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4

04 案例：iMoney 数据指标选取.doc

04 案例：iMoney 数据指标选取.mp4

02【模块二】（上）数据工具

01 模块导读.doc

02 概述：数据工具.doc

02 概述：数据工具.mp4

03 1 如何选择合适的数据工具.mp4

031 如何选择合适的数据工具.doc

04 1.1 根据业务核心划分.doc

04 1.1 根据业务核心划分.mp4

05 1.2 根据公司阶段划分.doc

05 1.2 根据公司阶段划分.mp4

06 小结：根据业务需求，选择数据工具.doc

06 小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4

07 2 掌握常见的数据分析“套路”.doc

07 2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4

08 2.1 计数统计：快速验证.doc

08 2.1 计数统计：快速验证.mp4

09 2.2 流量导向：渠道依赖.doc

09 2.2 流量导向：渠道依赖.mp4

10 2.3 内容导向：质量第一.doc

10 2.3 内容导向：质量第一.mp4

11 2.4 用户导向：用户为王.doc

11 2.4 用户导向：用户为王.mp4

12 2.5 业务导向：商业本质.doc

12 2.5 业务导向：商业本质.mp4

13 小结：成为数据工具的主人.doc

13 小结：成为数据工具的主人.mp4

14 总结.mp4

15「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc

02【模块二】（下）数据处理

01 模块导读.doc

02 导入文本文档.doc

02 导入文本文档.mp4

03 格式化—简单的分列.doc

03 格式化—简单的分列.mp4

04 格式化—复杂的分列.doc

04 格式化—复杂的分列.mp4

05 数据清洗（筛选、排序、去重）.doc

05 数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4

06 数据的二次处理（以留存为例）.doc

06 数据的二次处理（以留存为例）.mp4

07 快速呈现：数据透视表.doc

07 快速呈现：数据透视表.mp4

08 表不如图：Excel 常见图表.doc

08 表不如图：Excel 常见图表.mp4

09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc

09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4

10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc

10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4

11 5 个数据工具特色功能展示.doc

11 5 个数据工具特色功能展示.mp4

12 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc

03【模块三】数据分析

01 模块导读.doc

02 概述：数据分析.doc

02 概述：数据分析.mp4

03 如何进行对比分析？.doc

03 如何进行对比分析？.mp4

04 如何进行多维度拆解？.doc

04 如何进行多维度拆解？.mp4

05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc

05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4

06 漏斗观察的分析方法.doc

06 漏斗观察的分析方法.mp4

07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc

07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4

08 分布分析的方法.doc

08 分布分析的方法.mp4

09 用户留存的分析方法.doc

09 用户留存的分析方法.mp4

10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc

10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4

11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc

04【模块四】数据分析进阶

01用户画像的分析方法.doc

01用户画像的分析方法.mp4

02【案例】如何高质量拉新？.doc

02【案例】如何高质量拉新？.mp4

03 如何进行归因查找.doc

03 如何进行归因查找.mp4

04 【案例】如何精准运营推送？.doc

04 【案例】如何精准运营推送？.mp4

05 路径挖掘的分析方法.doc

05 路径挖掘的分析方法.mp4

06 行为序列的分析方法.doc

06 行为序列的分析方法.mp4

07 【案例】如何辅助产品设计？.doc

07 【案例】如何辅助产品设计？.mp4

08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc

08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4

09总结：回归业务的数据分析.doc

09总结：回归业务的数据分析.mp4

10 收起 「作业六」补贴活动异常.doc

05【模块五】数据采集

00模块导读.doc

1概述：数据采集.doc

1概述：数据采集.mp4

2数据埋点与数据需求文档.doc

2数据埋点与数据需求文档.mp4

3 明确埋点需求（想清楚）.doc

3 明确埋点需求（想清楚）.mp4

4 形成需求文档（讲明白）.mp4

4形成需求文档（讲明白）.doc

5 的课件.zip

5 数据采集实战.doc

5数据采集实战.mp4

6其他类型的数据采集方法.doc

6其他类型的数据采集方法.mp4

7总结：数据采集.doc

7总结：数据采集.mp4

8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc

06【模块六】毕业设计

「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc

附件二.doc

附件一.doc