从0开始学大数据
课程清单
01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.html
01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3
02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html
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03讲大数据应用领域:数据驱动一切.html
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04讲移动计算比移动数据更划算.html
04讲移动计算比移动数据更划算.mp3
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3
06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html
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07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html
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08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html
08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3
09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html
09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3
10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.html
10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.mp3
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3
12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html
12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.mp3
13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.html
13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.mp3
14讲BigTable的开源实现:HBase.html
14讲BigTable的开源实现:HBase.mp3
15讲流式计算的代表:Storm、Fpnk、SparkStreaming.html
15讲流式计算的代表:Storm、Fpnk、SparkStreaming.mp3
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3
17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html
17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.mp3
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3
19讲Spark的性能优化案例分析(上).html
19讲Spark的性能优化案例分析(上).mp3
20讲Spark的性能优化案例分析(下).html
20讲Spark的性能优化案例分析(下).mp3
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.mp3
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3
23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html
23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3
25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html
25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3
27讲大数据从哪里来.html
27讲大数据从哪里来.mp3
28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html
28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3
30讲当大数据遇上物联网.html
30讲当大数据遇上物联网.mp3
31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html
31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.mp3
32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html
32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3
36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.html
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37讲如何对数据进行分类和预测.html
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38讲如何发掘数据之间的关系.html
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39讲如何预测用户的喜好.html
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40讲机器学习的数学原理是什么.html
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41讲从感知机到神经网络算法.html
41讲从感知机到神经网络算法.mp3
42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html
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结束语讲未来的你,有无限可能.html
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开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html
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所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
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