TensorFlow快速入门与实战

课程清单

01 – 课程内容综述.mp4

02 – 第一章内容概述.mp4

03 – TensorFlow产生的历史必然性.mp4

04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4

05 – TensorFlow的应用场景.mp4

06 – TensorFlow的落地应用.mp4

07 – TensorFlow的发展现状.mp4

08 – 第二章内容概述.mp4

09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.mp4

10 – Hello TensorFlow.mp4

11 – 在交互环境中使用TensorFlow.mp4

12 – 在容器中使用TensorFlow.mp4

13 – 第三章内容概述.mp4

14 – TensorFlow模块与架构介绍.mp4

15 – TensorFlow数据流图介绍.mp4

16 – 张量（Tensor）是什么（上）.mp4

17 – 张量（Tensor）是什么（下）.mp4

18 – 变量（Variable）是什么（上）.mp4

19 – 变量（Variable）是什么（下）.mp4

20 – 操作（Operation）是什么（上）.mp4

21 – 操作（Operation）是什么（下）.mp4

22 – 会话（Session）是什么.mp4

23 – 优化器（Optimizer）是什么.mp4

24 – 第四章内容概述.mp4

25 – 房价预测模型的前置知识.mp4

26 – 房价预测模型介绍.mp4

27 – 房价预测模型之数据处理.mp4

28 – 房价预测模型之创建与训练.mp4

29 – TensorBoard 可视化工具介绍.mp4

30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4

31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4

32 – 实战房价预测模型：创建与训练.mp4

33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4

34 – 第五章内容概述.mp4

35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4

36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4

37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4

38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4

39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.mp4

40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.mp4

41 – MNIST CNN网络介绍.mp4

42 – 实战MNIST CNN网络.mp4

43 – 第六章内容概述.mp4

44 – 准备模型开发环境.mp4

45 – 生成验证码数据集.mp4

46 – 输入与输出数据处理.mp4

47 – 模型结构设计.mp4

48 – 模型损失函数设计.mp4

49 – 模型训练过程分析.mp4

50 – 模型部署与效果演示.mp4

51 – 第七部分内容介绍.mp4

52 – 人脸识别问题概述.mp4

53 – 典型人脸相关数据集介绍.mp4

54 – 人脸检测算法介绍.mp4

55 – 人脸识别算法介绍.mp4

56 – 人脸检测工具介绍.mp4

57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4

58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4

59 – 测试与可视化分析.mp4

60 – 番外篇内容介绍.mp4

61 – TensorFlow 社区介绍.mp4

62 – TensorFlow 生态-TFX.mp4

63 – TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4

64 – 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4

65 – ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4

66 – 课程总结.mp4