AI商业编程智能体开发课打造个人专属编程智能体：掌握LangChain+LangGraph构建多智能体协同架构的核心能力

本课程是一套从0到1打造商业级AI编程智能体的全栈开发实战体系。课程以LangChain+LangGraph为核心框架，深入讲解MCP协议服务搭建、20+私有化工具开发（浏览器控制、终端自动化、数据库操作等）、多智能体协同架构设计、RAG知识库与自学习机制、Lima+Docker沙盒环境构建等核心技术。通过“小慕书城”前后端全流程实战项目，综合运用AI Agent+MCP+自建工具+容器化技术，实现从需求分析、自动编码到前后端发布的全自动化开发流程。课程涵盖Cursor、通义灵码等AI编程工具应用，帮助学员掌握商业级复杂编程Agent的开发全流程，抢占AI自动化开发技术高地。

适合人群

1. 想系统掌握AI Agent开发技术的程序员、架构师。

2. 希望用AI编程智能体提升开发效率的软件工程师。

3. 对LangChain、MCP、多智能体架构感兴趣的技术探索者。

4. 想打造商业级AI应用、抢占技术红利的创业者。

学习收获

1. 掌握LangChain+LangGraph构建多智能体协同架构的核心能力。

2. 精通MCP协议开发，实现20+私有化工具（终端、浏览器、数据库）的封装与集成。

3. 学会Lima+Docker沙盒环境搭建，解决AI编程的自动化发布痛点。

4. 独立开发商业级AI编程智能体，具备自动分析需求、自动编码、自动部署的全栈能力。

课程目录

├── 1.视频

│ ├── 第1章 课程简介

│ │ ├── 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？.mp4

│ │ ├── 1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导.mp4

│ ├── 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构

│ │ ├── 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示.mp4

│ │ ├── 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）.mp4

│ │ ├── 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4

│ │ ├── 2-4 智能体和大模型的区别.mp4

│ │ ├── 2-5 智能体5级分层及商业应用.mp4

│ │ ├── 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4

│ │ ├── 2-7 本章知识总结和回顾.mp4

│ ├── 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)

│ │ ├── 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法.mp4

│ │ ├── 3-2 python项目管理工具uv安装和应用.mp4

│ │ ├── 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署.mp4

│ │ ├── 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4

│ │ ├── 3-5 ollama大模型的流式调用.mp4

│ │ ├── 3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4

│ │ ├── 3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4

│ │ ├── 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4

│ │ ├── 3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)

│ │ ├── 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key.mp4

│ │ ├── 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate.mp4

│ │ ├── 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4

│ │ ├── 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4

│ │ ├── 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习.mp4

│ │ ├── 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4

│ │ ├── 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4

│ │ ├── 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参.mp4

│ │ ├── 4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)

│ │ ├── 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用.mp4

│ │ ├── 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值.mp4

│ │ ├── 5-3 PythonPerl基本用法介绍.mp4

│ │ ├── 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网.mp4

│ │ ├── 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化.mp4

│ │ ├── 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果.mp4

│ │ ├── 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式.mp4

│ │ ├── 5-8 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)

│ │ ├── 6-1 本章内容概览——走近MCP.mp4

│ │ ├── 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状.mp4

│ │ ├── 6-3 高德MCP服务接入原理讲解.mp4

│ │ ├── 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端.mp4

│ │ ├── 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力.mp4

│ │ ├── 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示.mp4

│ │ ├── 6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端.mp4

│ │ ├── 6-8 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)

│ │ ├── 7-1 本章内容概览+Node环境搭建.mp4

│ │ ├── 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具.mp4

│ │ ├── 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具.mp4

│ │ ├── 7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出.mp4

│ │ ├── 7-5 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务.mp4

│ │ ├── 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划.mp4

│ │ ├── 7-7 Cursor+Github MCP服务集成.mp4

│ │ ├── 7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目.mp4

│ │ ├── 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务.mp4

│ │ ├── 7-10 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)

│ │ ├── 8-1 项目目标及整体架构设计.mp4

│ │ ├── 8-2 多轮对话能力原理介绍.mp4

│ │ ├── 8-3 多轮对话LCLE创建.mp4

│ │ ├── 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题.mp4

│ │ ├── 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例.mp4

│ │ ├── 8-6 多轮对话交互实现.mp4

│ │ ├── 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化.mp4

│ │ ├── 8-8 将agent集成到多轮对话.mp4

│ │ ├── 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍.mp4

│ │ ├── 8-10 Runnables组件核心功能演示.mp4

│ │ ├── 8-11 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)

│ │ ├── 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现.mp4

│ │ ├── 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建.mp4

│ │ ├── 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化.mp4

│ │ ├── 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现.mp4

│ │ ├── 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化.mp4

│ │ ├── 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现.mp4

│ │ ├── 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现.mp4

│ │ ├── 9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现.mp4

│ │ ├── 9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务.mp4

│ │ ├── 9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务.mp4

│ │ ├── 9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用.mp4

│ │ ├── 9-12 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)

│ │ ├── 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解.mp4

│ │ ├── 10-2 subprocess Popen方法实战.mp4

│ │ ├── 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具.mp4

│ │ ├── 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4

│ │ ├── 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发8.mp4

│ │ ├── 10-6 终端新增工具开发.mp4

│ │ ├── 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4

│ │ ├── 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具.mp4

│ │ ├── 10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具_慕课网 2025-08-01 18_15.mp4

│ │ ├── 10-10 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)

│ │ ├── 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4

│ │ ├── 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4

│ │ ├── 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询.mp4

│ │ ├── 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成.mp4

│ │ ├── 11-5 RAG MCP工具集成.mp4

│ │ ├── 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题.mp4

│ │ ├── 11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互.mp4

│ │ ├── 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4

│ │ ├── 11-9 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)

│ │ ├── 12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4

│ │ ├── 12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4

│ │ ├── 12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4

│ │ ├── 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4

│ │ ├── 12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装.mp4

│ │ ├── 12-6 创建百炼知识库API接入.mp4

│ │ ├── 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4

│ │ ├── 12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4

│ │ ├── 12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4

│ │ ├── 12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4

│ │ ├── 12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4

│ ├── 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)

│ │ ├── 13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4

│ │ ├── 13-2 selenium常见属性和API介绍.mp4

│ │ ├── 13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4

│ │ ├── 13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4

│ │ ├── 13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4

│ │ ├── 13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4

│ │ ├── 13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4

│ │ ├── 13-8 移除display none的标签+移除所有注释.mp4

│ │ ├── 13-9 移出无用属性使html瘦身5倍.mp4

│ │ ├── 13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4

│ ├── 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)

│ │ ├── 14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4

│ │ ├── 14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）.mp4

│ │ ├── 14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）.mp4

│ │ ├── 14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4

│ │ ├── 14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp4

│ │ ├── 14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）.mp4

│ │ ├── 14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4

│ │ ├── 14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）.mp4

│ │ ├── 14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）.mp4

│ │ ├── 14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4

│ │ ├── 14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4

│ │ ├── 14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4

│ │ ├── 14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传.mp4

│ ├── 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)

│ │ ├── 15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4

│ │ ├── 15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4

│ │ ├── 15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4

│ │ ├── 15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4

│ │ ├── 15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4

│ │ ├── 15-6 数据库查询工具开发.mp4

│ │ ├── 15-7 MySQL插入数据工具开发.mp4

│ │ ├── 15-8 MySQL更新数据工具开发.mp4

│ │ ├── 15-9 MySQL 删除数据工具开发.mp4

│ ├── 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)

│ │ ├── 16-1 MySQL创建数据库工具开发.mp4

│ │ ├── 16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4

│ │ ├── 16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4

│ │ ├── 16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4

│ │ ├── 16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4

│ │ ├── 16-6 LangGraph入门案例代码演示.mp4

│ ├── 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）

│ │ ├── 17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4

│ │ ├── 17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4

│ │ ├── 17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4

│ │ ├── 17-4 MessagesState类继承和能力扩展.mp4

│ │ ├── 17-5 LangGraph多智能体架构介绍.mp4

│ │ ├── 17-6 LangGraph构建Supervisor架构.mp4

│ │ ├── 17-7 Supervisor多智能体信息打印优化.mp4

│ ├── 第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）

│ │ ├── 18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体.mp4

│ │ ├── 18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4

│ │ ├── 18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新）.mp4

│ │ ├── 18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）.mp4

│ │ ├── 18-5 使用Agent完成菜单的修改和删除.mp4

│ │ ├── 18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发.mp4

│ │ ├── 18-7 小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能.mp4

│ │ ├── 18-8 小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持.mp4

│ ├── 第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）

│ │ ├── 19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务.mp4

│ │ ├── 19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数.mp4

│ │ ├── 19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化.mp4

│ │ ├── 19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4

│ │ ├── 19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句.mp4

│ │ ├── 19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复.mp4

│ │ ├── 19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4

│ ├── 第20章 课程总结与技术整合展望

│ │ ├── 20-1 大模型应用能力回顾.mp4

│ │ ├── 20-2 智能体的工具能力回顾.mp4

│ │ ├── 20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾.mp4

│ │ ├── 20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4

│ │ ├── 20-5 智能体的自研MCP工具回顾.mp4

│ │ ├── 20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4

├── 2.资料

│ ├── ai_agent_with_langchain-master.zip